Objetivo del tema: Clasificar correctamente las variables estadísticas en cualitativas (nominales y ordinales) y cuantitativas (discretas y continuas), identificando su tipo en contextos reales y comprendiendo por qué esta clasificación determina qué operaciones estadísticas se pueden realizar.

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Variable estadística: lo que medimos u observamos

En estadística, una variable es cualquier característica o propiedad que puede tomar diferentes valores en los distintos elementos de una población o muestra.

Se llama *variable* porque su valor varía de un elemento a otro. Si todos los elementos tuvieran el mismo valor, no habría nada interesante que analizar estadísticamente.

Ejemplos de variables en una encuesta a estudiantes:

Calificación en el examen de matemáticas (puede ser 6, 7.5, 9, 10...)
Carrera que estudia (Medicina, Derecho, Ingeniería...)
Número de materias que cursa (4, 5, 6, 7...)
Estatura en centímetros (158.3, 172.0, 165.7...)
Nivel de satisfacción con los servicios escolares (Malo, Regular, Bueno, Excelente)

Las variables se clasifican en dos grandes grupos: cualitativas y cuantitativas. Conocer el tipo de variable es fundamental porque determina qué tipo de análisis estadístico se puede realizar.

No todas las variables permiten hacer operaciones aritméticas. No tiene sentido calcular el 'promedio' de las carreras que estudian los alumnos, pero sí el promedio de sus calificaciones. La clasificación te dice exactamente qué se puede y qué no se puede hacer con cada variable.

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